Настоящее издание является пособием по применению статистического анализа в медицине. В пособии рассматриваются источники получения информации о здоровье населения, некоторые понятия теории вероятности, необходимые для уяснения логики статистического анализа, а также конкретные методики математической статистики в приложении к практике медико-биологических, клинических, гигиенических и социально-гигиенических исследований. На наглядных примерах рассмотрены приемы статистической обработки данных с помощью популярного программного пакета Microsoft Excel.
Издание предназначено для студентов вузов медико-биологического профиля, научных работников и врачей всех специальностей. При подготовке издания использованы материалы А.А. Самуся.
Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И.. Прикладная медицинская статистика скачать
Содержание книги "Прикладная медицинская статистика" 1. Введение в медицинскую статистику 2. Цели, задачи, план и программа статистического исследования
2.1. Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки
2.2. Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных
2.3. Программа статистической разработки. Основы группировки данных
2.4. Статистические таблицы. Правила оформления статистических таблиц
2.5. Основы работы с электронной таблицей MS Excel
2.5.1. Ввод и редактирование данных
2.5.2. Выделение блока ячеек
2.5.3. Ввод математических формул
2.5.4. Копирование данных
2.5.5. Дублирование формул
2.5.6. Формирование границ таблицы
2.5.7. Формирование баз данных и сводных таблиц в MS Excel
2.6. Графические изображения. Правила построения графических изображений
2.6.1. Основные типы диаграмм
2.6.2. Специальные диаграммы
2.6.3. Построение диаграммы в MS Excel 3. Источники статистической информации о здоровье
3.1. Заболеваемость
3.2. Физическое развитие
3.3. Медицинская демография
3.3.1. Статика населения
3.3.2. Динамика населения. Естественное и механическое движение
3.4. Планирование медико-биологического эксперимента с малым числом наблюдений 4. Основы математико-статистической обработки данных
4.1. Относительные величины. Статистические коэффициенты
4.2. Показатели описательной статистики
4.3. Ряды распределений. Вариационные ряды
4.3.1. Построение вариационных рядов в MS Excel
4.4. Показатели центра распределения. Средние величины
4.4.1. Среднее арифметическое. Статистическое взвешивание
4.4.2. Упрощенный способ «ручного» вычисления среднего арифметического
4.4.3. Другие степенные средние
4.4.4. Мода и медиана
4.4.5. Вычисление средних в MS Excel
4.5. Показатели рассеяния вариант
4.5.1. Дисперсия
4.5.2. Среднеквадратическое отклонение
4.5.3. Коэффициент вариации
4.5.4. Квантили
4.5.5. Использование MS Excel для нахождения квантилей
4.5.6. Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
4.6. Статистическая проверка статистических гипотез
4.7. Оценка статистических параметров по выборочным данным
4.7.1. Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
4.8. Вычисление показателей описательной статистики в MS Excel 5. Теоретические распределения
5.1. Нормальное распределение
5.2. Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
5.2.1. Нахождение нормального распределения с помощью MS Excel
5.2.2. Критерий согласия Пирсона
5.2.3. Критерий согласия Колмогорова 6. Статистическая (корреляционная) связь между признаками
6.1. Основные виды связи
6.1.1. Регрессия
6.1.2. Коэффициент коварна ции
6.1.3. Коэффициент линейной корреляции (Пирсона)
6.1.4. Корреляционное отношение. Криволинейная корреляция
6.1.5. Частная (парциальная) корреляция
6.1.6. Понятие о множественной корреляции
6.1.7. Вычисление коэффициентов корреляции и уравнений регрессии в MS Excel
6.1.8. Оценки взаимосвязи качественных признаков с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена
6.2. Оценки взаимосвязи качественных признаков на принципе взаимной сопряженности
6.2.1. Коэффициенты Q и Ф
6.2.2. Коэффициенты сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К)
6.2.3. Вычисление критерия сопряженности в MS Excel 7. Статистические критерии различия
7.1. Принадлежность варианты к совокупности
7.1.1. Определение «выскакивающей» варианты с помощью MS Excel
7.2. Критерии различий эмпирических распределений
7.2.1. Оценка различий эмпирических распределений с помощью MS Excel
7.3. Оценка различий между двумя долями, интенсивными величинами и средними арифметическими с помощью f-критерия
7.3.1. Использование MS Excel при статистической проверке различий
7.4. Критерии различия между двумя средними тенденциями
7.4.1. Критерий знаков
7.4.2. Критерий Вилкоксона
7.5. Оценка различия между несколькими средними. Дисперсионный анализ
7.6. Дисперсионный анализ в MS Excel
7.6.1. Однофакторный дисперсионный анализ
7.6.2. Двухфакторный анализ с неповторяющимися данными
7.6.3. Двухфакторный анализ с повторяющимися данными
7.7. Оценка различий коэффициентов корреляции
7.8. Оценка достоверности различий коэффициентов вариации
8. Динамические (временные) ряды
8.1. Показатели динамического ряда. Вычисление основных показателей динамического ряда
8.2. Углубленный анализ динамических рядов
8.2.1. Показатели сезонности
8.2.2. Вычисление показателей сезонности в MS Excel
8.2.3. Повышение наглядности тенденций динамических рядов. Прогноз динамики
8.3. Обработка динамических рядов и прогноз динамики в MS Excel 9. Оценка различий показателей заболеваемости
9.1. Типичные ошибки, допускаемые при анализе показателей заболеваемости
9.2. Определение различий альтернативных показателей заболеваемости
9.3. Определение различий интенсивных показателей заболеваемости при неальтернативном распределении
9.3.1. Расчет доверительных интервалов для показателей заболеваемости в программе Excel
9.4. Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости Приложения
Словарь терминов
| 
Форма входа